为助力师生把握人工智能与数学交叉前沿、拓宽科研视野，2026年9月28日上午，数学与统计学院联合科学技术处、校科协、校数学建模协会举办“AI赋能科研”系列培训报告（第五期）。本次活动特邀北京大学博雅特聘教授董彬作专题报告，学院院长周红军主持活动，全院师生代表积极参会学习。
活动伊始，周红军院长致辞并介绍主讲嘉宾。他指出，人工智能正深刻重塑数学研究范式，AI与数学交叉融合是当前极具潜力的前沿方向。周院长简要介绍了董彬教授在机器学习、计算成像、AI for Mathematics等领域的突出成果，对其莅临我校表示热烈欢迎，并勉励师生珍惜学习机会、积极探索交叉前沿。
董彬教授以《AI for Mathematics：数学智能体的设计与实践》为题开展报告。他从AI赋能数学研究的核心问题切入，围绕数学推理与计算两大研究维度，阐述了自动定理证明与验证的关键作用，展示了数学智能体在数学知识挖掘、问题建模、智能推理中的实践能力，并分析了当前技术的优势与瓶颈，帮助师生建立起对AI+数学交叉领域的系统化认知。
互动环节氛围热烈。老师、同学们围绕国内AI for Mathematics发展现状、交叉人才培养、科研入门工具与学习路径、智能体落地应用、AI辅助定理证明局限等前沿问题积极提问。董彬教授结合自身科研经验逐一细致解答，鼓励同学们夯实数学基础、主动学习AI技术、大胆开展交叉创新。
最后，周红军院长作总结讲话。他对董彬教授的高水平报告表示衷心感谢。他表示，交叉学科已成为科研创新的重要增长点。他鼓励全院师生立足数学专业优势，主动关注数智交叉前沿，更新科研思路，将本次讲座所学融入科研实践，积极投身交叉学科研究。
本次报告会搭建起高水平学术交流平台，拓宽了师生学术视野，深化了大家对 AI 赋能数学科研的理解。学院将持续推进数智交叉学科建设，常态化举办前沿学术活动，助力师生科研能力的提升。
